去年三月份，馬云在德國漢諾威消費電子、信息及通信博覽會秀了一把Smile to Pay掃臉技術(shù)，“刷臉”支付技術(shù)一時也成為大眾廣知的新鮮玩意。但其實“刷臉”支付并不是新鮮的玩意，早在2013年7月份，芬蘭創(chuàng)業(yè)公司Uniqul便在全球推出這一的便捷技術(shù)。
但對于消費者而言，“刷臉”技術(shù)真是可遠觀而不可褻玩，筆者每每看見支付寶提出的刷臉需求，都會狠心地拒絕，說到底是對于支付安全、個人隱私的擔憂。
除了這些，目前的人臉識別技術(shù)真的可以做到便捷嗎?用過人臉打卡的朋友們也許對人臉識別技術(shù)是最拒絕的，小編之前單位的打卡機，打卡前要先看下太陽光的折射角度，然后再根據(jù)光的方向，進行移位刷臉，經(jīng)過種種方式刷上之后，最終顯示查無此人，心里的郁悶與臨近上班的時間成正比，因為此不少單位的人還是選擇了刷卡。
而這樣的現(xiàn)象，正是2D人臉識別技術(shù)的弊端所在。很多人在第一次接觸人臉識別產(chǎn)品的時候，都會在腦海中首先浮現(xiàn)出一個問題，如果是雙胞胎，機器能夠識別出誰是誰嗎?答案是不可以的，去年趙薇老公被司機冒充，騙過公證處人臉識別系統(tǒng)賣其豪宅的事件已經(jīng)是敲醒了警鐘，用技術(shù)的角度來解釋便是傳統(tǒng)的人臉識別技術(shù)以人的瞳孔距離為基礎(chǔ)進行比對，是存在一定的“以偏概全”的局限，換成簡單的話來說，便是人臉識別技術(shù)的準確率仍有待提高。
人臉識別技術(shù)的難點
當然存在這樣的問題，并不是因為產(chǎn)品的質(zhì)量不過關(guān)，而是因為人臉識別技術(shù)的難點實在太高。在安防監(jiān)控系統(tǒng)中，人臉識別與智能分析技術(shù)的融合，更能加強實戰(zhàn)及業(yè)務(wù)的拓展，但在實際的應(yīng)用中，人臉識別技術(shù)本質(zhì)的缺陷也不斷暴露。一位資深的安防從業(yè)人員認為，人臉識別雖然看上去充滿科技感，但在實際的應(yīng)用中難免會暴露出技術(shù)的弊端。
第一是其背景環(huán)境的復(fù)雜性，往往會導(dǎo)致人臉檢測率降低，而人臉檢測的正確與否又與人臉識別性能成正比，所以未來能否研發(fā)出能夠適應(yīng)復(fù)雜背景環(huán)境中的人臉檢測算法將是技術(shù)突破的重點。
第二是光照條件的復(fù)雜多變性。在監(jiān)控錄像中，我們很難可以保證在不同環(huán)境光線下不造成不同人臉陰暗變化，克服光照對識別率的影響仍是未來人臉識別技術(shù)突破的難點。
第三是人臉表情的多變性。機器識別人臉主要是算法，而人臉的變化會因表情不同而不同，當人臉表情發(fā)生變化時，人臉的輪廓也會隨之不同，同時由于面部肌肉的牽引，面部的特征點的位置也會隨之改變。此外，不同的人的相同表情影響也不相同，因此很難用統(tǒng)一的標準來精確劃分各種表情對不同人的影響。
第四是采集人臉的角度多樣性。與表情變化相似，拍攝角度的不同也會導(dǎo)致人臉輪廓的變化(45度自拍是有科學(xué)依據(jù)的)，由于角度的變化，可能也會導(dǎo)致人臉的部分特征無法被正確提取，導(dǎo)致識別錯誤。
第五是遮擋問題。在實際的案例中，犯罪分子往往采取帽子、眼鏡等遮擋物，或者采取喬裝的方式直接影響人臉特征的提取，導(dǎo)致人臉很多信息丟失，人臉識別算法容易出現(xiàn)出錯或者失效。
3D人臉圖像識別改善人臉識別技術(shù)
如何擺脫目前人臉識別技術(shù)的弊端，三維(3D)人臉識別方案已經(jīng)得到市場的公認。相對于傳統(tǒng)人臉識別，3D人臉識別可以應(yīng)對各種光線干擾，甚至在夜晚能見度較差的環(huán)境下也可以識別人臉信息。甚至3D人臉識別技術(shù)可以在目標移動過程中進行識別，此外立體化識別不局限于人臉正面，適用于各個角度，面部頭發(fā)遮擋、姿態(tài)變化也可做到高準確率識別。據(jù)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)顯示，兩種人臉識別的實驗結(jié)果如下：
3D生物識別與2D生物識別數(shù)據(jù)對比
目前在安防系統(tǒng)中的人臉識別技術(shù)大多為2D人臉識別，如果要進行3D識別，必須要采用多個攝像頭進行拍攝，才能達到相應(yīng)的3D人臉識別效果。在日本東京已經(jīng)有102個站點布置攝像機進行3D拍攝，雖然效果較好，但相對成本也較高。但這樣的趨勢也在反映出，未來3D技術(shù)必然會在安防行業(yè)中大有所為，追求立體化、智能化的安防系統(tǒng)中將會更加完善。
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